「ChatGPTで思ったように回答を得られない」「プロンプトの書き方がいまいちわからない」とお悩みではないでしょうか。
ChatGPTを活用すると、文章作成や要約、翻訳、さらには企画書やメール文面の作成など、多岐にわたる業務を効率化できます。
しかし、その効果を最大化するためには適切なプロンプト(指示文)の書き方が欠かせません。
この記事では、Googleで「チャットgpt プロンプト コツ」と検索したときに上位表示されているサイトの特徴や、OpenAIの公式ベストプラクティスを参考にしながら、より良い回答を得るためのプロンプト作成方法を詳しく解説します。
- OpenAI Platform Docs (Introduction)
各種モデル(GPT-4やGPT-3.5など)の使い方やAPIの利用方法のほか、プロンプトエンジニアリングの概要にも触れられています。
ChatGPT向けベストプラクティス
- Best Practices for Prompt Engineering with OpenAI API
ChatGPTやOpenAI APIを利用する際のプロンプトエンジニアリングに関する推奨事項が掲載されています。
OpenAI APIガイド(モデルごとの解説)
OpenAI API Documentation (ChatGPT / GPT-4 / GPT-3.5)
ChatGPT (GPT-3.5) や GPT-4 の使い方、プロンプト例などがまとまっています。
ChatGPTのプロンプトとは何か
ChatGPTに文章を入力するとき、その文章が「プロンプト」です。具体的には、「○○のようにまとめて」「××という役割で考えて」「〇字程度で説明して」など、ChatGPTに対する指示や要望をまとめたものを指します。
プロンプトが曖昧だと、ChatGPTも漠然とした答えしか返せません。
逆に明確で的確な指示を与えると、回答の精度が格段に向上します。
OpenAIが推奨するプロンプト作成のポイント
ChatGPTの開発元であるOpenAIは、公式ドキュメントでプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを示しています。
1. プロンプトの最初に重要な指示を書く
先に要望を明確に示すことで、ChatGPTが迷わず回答を導きやすくなります。
たとえば「あなたはマーケティングの専門家です。以下の資料を読んで、○○なレポートを作成してください。」のように、冒頭で役割や目的を指定しましょう。
2. できるだけ具体的かつ詳細に
「こういう感じで」「やさしい文章で」など曖昧な表現を避け、数字や形式を示すと効果的です。
たとえば「A4レポート1枚分(500文字程度)にまとめてください」というふうに数量を明示すると、ChatGPTの出力がより意図に沿ったものになります。
3. 目的の出力形式を示す
「リスト」「箇条書き」「表形式」など、欲しい回答のスタイルを教えてあげると、整った形で返答が得られることが多いです。
4. ゼロショットから始めて微調整する
「いきなり緻密なプロンプトを書くよりは、まずはシンプルに質問し、返ってきた回答に対して追加の要望を伝える」流れがおすすめです。
試行錯誤を繰り返すことで、徐々に理想の指示文に近づけます。
5. 「何をしてはいけないか」よりも「何をすべきか」を伝える
「余計な説明はしないで」ではなく、「〇〇を中心に解説して」などの前向きな指示にすることで、ChatGPTが具体的なアウトプットに集中しやすくなります。
6. 形容的な指示ではなく数字で指定する
「短くまとめる」よりも「200字以内にまとめて」と書いたほうが、意図を正確に伝えられます。数字が最優先のルールとして働くからです。
7. 最新モデルを使用する
ChatGPTはモデルが日々アップデートされます。上位サイトでも最新モデル(GPT-4など)の使用を推奨しており、最新版ほど性能が高い場合が多いとされています。
8. コード生成時は書き始めが大切
プログラムコードを生成したい場合、ファイル名や言語を明記するなど、最初に条件をしっかり指定しておくとエラーを回避しやすいです。
代表的なプロンプトの「型」を学ぶ
2位や3位など上位にランクインしている記事では、簡単にコピペできるテンプレートや、深津式・ReAct・ゴールシークなどの「型」を紹介しているのが特徴です。
これらの型を用いると、プロンプト作成に慣れていない方でもスムーズに成果を上げやすくなります。
深津式プロンプト
メディアでよく紹介されている有名な型です。ChatGPTに「あなたは〇〇の専門家」「以下のことを踏まえて回答してほしい」と役割・背景を設定し、解答の方針を固めることで回答精度を高めます。
ReActプロンプト
「Reasoning(理由付け)」と「Action(行動)」を分けて書く考え方です。
ChatGPTに思考ステップを示させることで、より論理的な回答が期待できます。
ゴールを意識する
「最終ゴール」を先に明示してから徐々に細部を詰めていくプロンプトです。
どんな成果物を求めるかを初めに宣言し、その後で必要なステップや情報のやり取りを行う手法です。
Chain-of-Thought(CoT)
ChatGPTに推論の過程を文章化してもらいながら解答する方法です。
たとえば「途中の思考プロセスを省略せずに説明してください」と促すと、回答の根拠が明確になりやすいです。
高度な推論を行うときに有効です。
【実践例】シーン別プロンプト活用
上位サイトでも業務活用事例の紹介が盛んです。たとえば「議事録作成」や「翻訳」「Excel関数の生成」「新規事業アイデアの提案」「メール文面作成」など、実際の使い方の具体例を見ると、すぐに参考になるでしょう。
議事録を作成したい場合
会議の録音データを文字起こししたテキストを貼りつけ、「この内容を要約し、議題・参加者・結論がわかる形でA4一枚ほどにまとめてください」と指示すれば、スピーディに議事録を生成できます。
さらに「発言者のイニシャルを加えて」「重要タスクを箇条書きで書いて」と微調整を加えると、より完成度が上がります。
返信メールを作成したい場合
顧客からの問い合わせをペーストして「敬語を用いたテンプレートとして返信文を作成して」と書けば、文章の骨格をすぐに得られます。
「親しみやすいトーンで」など指定すると、雰囲気を変えたメール文面も生成可能です。
上手に使うための一歩進んだコツ
「モデルに考える時間を与える」「系統的にテストする」といった点も注目ポイントです。
Chain-of-ThoughtやZero-shot/Few-shotなどのプロンプティングテクニックを活用すると、ChatGPTの潜在能力をより引き出せます。特に以下の点を意識すると効果的です。
- 複雑な指示はサブタスクに分割して投げる。
- 試作の段階で要望を微調整し、段階を踏んで回答精度を高める。
- 外部ツールや情報源を組み合わせるときは、参照テキストを明確に貼り付ける。
こうした工夫によって、ビジネス文書の生成、データ分析、プログラム作成など幅広い業務の効率化が期待できます。
まとめ
今回ご紹介したように、OpenAIの公式ベストプラクティスをベースに「具体性」「役割設定」「例示」「出力形式の指定」などを意識すれば、回答のクオリティが格段に向上します。
さらに、深津式やReAct、ゴールシーク、Chain-of-Thoughtなどの有名なプロンプト手法を取り入れると、ビジネスや学習において強力な武器になるでしょう。
最初はシンプルに試行錯誤しながら微調整を行い、段階的に完成度を高めていくのがおすすめです。
プロンプトを工夫するだけで、ChatGPTがまるで優秀なアシスタントのように応えてくれるはずです。
ぜひ具体例やテンプレートを参考に、あなたの業務や学習に活かしてみてください。